在正确的位置运行
为每项工作选择本机或授权远程 Runtime Host，并明确 CLI、模型、工作目录、权限和会话策略。
- 结构化 Agent 会话与原生 CLI 终端共存
- 一次任务、计划任务与 Cron 使用相同运行配置
- 远程节点的能力与目录由受托管端批准并可撤销
约 100 秒产品演示
从派发任务，到把成果留下来
完整演示工作台、CLI 会话、多 Agent 对比、任务审阅、定时、远程 Runtime、消息渠道、分层记忆、Markdown 知识与智能提炼如何连成一条工作链。
让 Agent 工作从一次回答，变成可以延续的系统
运行位置、审阅证据和长期积累属于同一条工作链。Agent OS 把它们留在一个可追踪、可搜索、由人控制的工作台中。
依据运行记录与证据审阅
不只接收最后一段答案。按运行批次查看执行事件、失败与重试、可用的交付物和关联会话，再由人确认 Done。
- Todo、In Progress、Review、Done 四阶段任务流
- 每次尝试保留独立运行记录；最终回复可用时进入交付物审阅
- Web、CLI 与多个 Agent 可并排比较
把有价值的工作留下来
短小信息进入分层记忆并按作用域召回；体系化成果成为带主题、标签和来源的 Markdown 知识文章。
- 记忆与知识职责分离，避免长文章污染 Agent 上下文
- 知识支持草稿、发布、收藏、本机评论与全文搜索
- 图谱与列表共享搜索、筛选和阅读脉络
四类重度 AI 用户，四种持续工作流
Agent OS 不替代模型或 CLI。它解决的是高频使用之后出现的管理问题：上下文分散、任务无法追踪、自动化不可靠，以及不同机器之间缺少统一入口。
十几个终端，不应该承担项目管理
- 场景
- 一天内在多个仓库切换，用 Claude、Codex 或 Pi 分别处理开发、排障和文档。
- 原来的问题
- 终端标题、工作目录和上下文散落；中断后很难找回“这个 Agent 当时做到哪一步”。
- Agent OS
- 把 Runtime Host、CLI、模型和工作目录绑定到会话与任务，并通过历史搜索、看板和运行记录继续工作。
不只看答案，还要知道它怎么交付
- 场景
- 把架构分析、重构建议、测试检查交给不同 Agent，再由自己做最终判断。
- 原来的问题
- 只有一段最终输出时，很难核对运行配置、执行批次和失败重试，也缺少明确的验收关口。
- Agent OS
- 每次运行保留过程事件；最终回复可用时进入交付物审阅。结果统一进入 Review，检查关联会话后再确认 Done。
重复工作，不应依赖记得点一下
- 场景
- 每天检查异常、每周生成报告、定期扫描依赖或回顾未完成事项。
- 原来的问题
- 零散脚本和系统 Cron 缺少 Agent 上下文、执行记录与人工审阅；桌面窗口关闭后也容易担心任务中断。
- Agent OS
- 使用单次计划或 Cron、时区与错过策略；Runtime daemon 持有计划，同一工作目录串行执行并保留结果。
离开主电脑，也能把工作交给正确机器
- 场景
- 笔记本负责控制，台式机或家中服务器负责运行；外出时从已授权的消息通道发起工作。
- 原来的问题
- 反复远程登录、复制提示词和确认环境；节点版本、CLI 状态与任务结果分散在不同机器。
- Agent OS
- 受托管主机自行批准能力与目录；连接受支持的消息渠道后，用 /use 把工作交给正确 Agent，切换时不覆盖原会话。
不是再做一个聊天框，而是补齐 Agent 工作的操作系统层
重度使用的问题通常不在“能不能问一次”，而在如何同时观察不同界面、找回跨 Agent 上下文、持续执行任务，并对最终结果保留控制权。Agent OS 的功能围绕这条工作链设计。
把 Web、CLI 与 Agent 放在同一张工作台
对比不只发生在模型回答之间。一个面板可以是真实网页，另一个是结构化 Agent 会话或原生 CLI；既能单独输入，也能向多个面板批量发送同一问题。
解决的痛点
减少在浏览器、终端和聊天窗口之间反复复制信息，也能同时观察资料、命令输出和 Agent 处理结果。
跨 Agent 会话搜索与记忆，属于同一存储层
会话历史不按单一厂商割裂。支持来源的会话在本机建立索引，搜索结果可以回到原上下文；经验、候选记忆和记忆策略也在同一存储区域管理。
解决的痛点
不再分别翻找 Claude、Codex、Pi 等工具的历史记录，也避免每次切换 Agent 都重新解释项目背景。
把一次提示变成可追踪、可验收的工作
任务经过 Todo、In Progress、Review、Done，保存执行环境、运行批次和过程事件；最终回复可用时进入交付物审阅，计划任务还可按单次时间或 Cron 由 Runtime daemon 触发。
解决的痛点
Agent 运行不再是终端里的一次性输出；重复工作有计划，失败和重试可追溯，最终结果由人确认后才完成。
跨主机运行，不跨越对方的授权边界
受托管端核验设备并决定开放哪些能力、Agent 与目录；控制端只能看到和使用授权范围内的资源。暂停或撤销后，已有远程访问立即停止。
解决的痛点
把任务交给台式机或服务器执行，同时不要求对方开放整机、根目录或无边界权限。
一个消息入口，切换已安装且支持结构化聊天的 Agent
飞书等渠道接入一次后，可用 /agents 查看实时可用列表，用 /use codex 等命令切换 Agent。每个 Agent 的会话独立保留，切回时继续原上下文。
解决的痛点
无需为 Claude、Codex、Gemini 等分别搭机器人，也不会因 Agent 切换丢掉上一段对话与记忆。
保留 CLI 原生能力，也保留人的最终控制
同一入口同时提供结构化会话和原生 PTY，不替代厂商 CLI 的登录与能力。任务明确记录权限和会话策略，结果先进入 Review，而不是自动宣告完成。
解决的痛点
避免桌面封装牺牲 CLI 能力，也避免长时间自动化在没有权限边界和人工验收的情况下持续运行。
从选择运行环境到完成验收
任务从看板或消息渠道进入，使用统一的 Runtime Host、CLI、模型与工作目录配置。每次运行保留独立过程记录，最终回复可用时进入交付物审阅，并在 Review 等待人工确认。
配置执行环境
选择本机或远程 Runtime Host，并指定 Engineer、模型、工作目录、权限与会话策略。
派发或计划任务
从看板创建任务，也可使用已授权消息通道转交工作；支持立即执行、单次计划和 Cron。
查看运行过程
按运行批次查看触发方式、执行阶段与输出事件；多次运行保留在同一任务的历史记录中。
审阅结果
执行结束后进入 Review。检查可用的最终回复或打开关联会话，确认后再标记 Done。
当前版本包含的功能
以下范围与 v0.4.2 桌面端界面对应。CLI 和消息渠道是否可用取决于本机安装、厂商账号与应用内接入状态。
看板、运行记录与交付
Todo、In Progress、Review、Done 四阶段管理任务；每次执行保留过程事件和运行历史，最终回复可用时进入交付物审阅，最后由用户确认完成。
单次计划与 Cron
计划任务沿用 Engineer、模型、工作目录、权限和会话策略，可设置单次时间或五段 Cron、时区与错过执行策略。
一次接入，切换受支持的 Agent
飞书、个人微信、企业微信、Telegram 与 WhatsApp 作为统一消息入口；/agents 动态列出可用 Agent，/use 切换并复用各自持久会话。访问控制在消息进入 Agent 前生效。
由对方控制边界的远程 Agent 托管
受托管设备核验配对码和身份指纹，自行批准能力、Agent 与允许目录；控制端只获得方向性授权，越界访问、错误凭证和撤销后的请求全部拒绝。
对比与内置 Web
并排放置 Web、结构化会话或 CLI 面板，支持单独发送和批量发送；Web 书签保留登录状态。
分层记忆与 Markdown 知识
记忆按人格、工作和项目语境管理；知识以 Markdown 文章沉淀，支持图谱、列表、主题、标签、草稿、发布、收藏、本机评论与搜索。
ClaudeCodexGeminiCursorOpenCodePiHermesOpenClaw
Agent OS v0.4.2
选择系统并下载安装
桌面端提供 macOS、Windows 与 Linux 制品。远程 Runtime 节点安装包和脚本位于同一 Release。
macOS 制品未经过 Apple 公证。请从官方 Release 下载并核对 SHA256 与来源证明；首次打开如被拦截，可前往“系统设置 → 隐私与安全”点击“仍要打开”。
生产制品默认启用匿名分析；只发送白名单功能事件，交互录制会遮罩文本与输入，可在设置中随时关闭。
安装与首次使用步骤见 完整使用指南
远程节点包与 install-node.sh 见 GitHub Release
macOS · Apple SiliconAgent-Os-0.4.2-mac-arm64.dmg↓
macOS · IntelAgent-Os-0.4.2-mac-x64.dmg↓
Windows · x64Agent-Os-0.4.2-win-x64-setup.exe↓
Linux · x64Agent-Os-0.4.2-linux-amd64.deb↓
Linux · x64 AppImageAgent-Os-0.4.2-linux-x86_64.AppImage↓
Linux · arm64Agent-Os-0.4.2-linux-arm64.deb↓
Linux · arm64 AppImageAgent-Os-0.4.2-linux-arm64.AppImage↓
